Abbiamo visto in generale cosa è un modello di AI generativa.
Al centro delle capacità di generazione di testo dell’IA generativa vi sono i Large Language Models (LLM) o modelli linguistici di grandi dimensioni.
Basandosi su pattern e strutture appresi durante il training, gli LLM interpretano contesto, grammatica e semantica per generare testo coerente e contestualmente appropriato. La derivazione di relazioni statistiche tra parole e frasi consente agli LLM di adattare stili di scrittura creativi a qualsiasi contesto specificato.
In questo articolo vediamo alcuni esempi dei più noti e qualcuno meno noto. Ovviamente lo stato dell’arte è relativo all’ultima data di aggiornamento di questo articolo, considenrando che le novità in questo settore, arrivano ogni ora, le informazioni potrebbero non essere complete, tuttavia i concetti generali dovrebbero essere sempre validi.
ChatGPT si basa su GPT come modello linguistico di grandi dimensioni e utilizza avanzate tecniche di Natural Language Processing (NLP) o elaborazione del linguaggio naturale.
Sebbene in origine ChatGPT accettasse solo prompt testuali come input per generare nuovi contenuti, con le versioni più recenti può elaborare sia input di testo che di immagini.
- È in grado di condurre conversazioni fluide e contestuali.
- Può assistere in compiti creativi vari.
- Può conversare in lingue diverse (anche se in inglese per ora è più efficace).
Punti di Forza: Molto “rotondo” e versatile per compiti creativi e conversazionali. Ottimo per la generazione di testo e il brainstorming.
Ideale per: Chi cerca un assistente AI generale per un’ampia varietà di compiti, dalla scrittura alla ricerca, alla generazione di idee.
Google Gemini è un altro strumento popolare.
È alimentato dal modello Gemini AI di Google, una nuova famiglia di modelli AI multimodali sviluppati da Google DeepMind, progettati per ragionamento avanzato, comprensione e generazione di contenuti su testo, immagini, audio, video e codice.
Ottimizzato per l’apprendimento multimodale, Gemini garantisce interazioni fluide tra diversi formati. È progettato per gestire molteplici tipi di dati e compiti all’interno di un singolo modello, rendendolo uno strumento potente per applicazioni AI diversificate.
Punti di Forza: Eccellente per la gestione di grandi quantità di dati e input complessi (anche 1 milione di token), e per l’integrazione con l’ecosistema Google. Potente per la ricerca e l’analisi.
Ideale per: Utenti che necessitano di potenza computazionale, gestione di input complessi e integrazione profonda con le applicazioni Google.
Claude è un altro modello sviluppato da Anthropic. Claude è in grado di comprendere e generare testo in modo naturale, rendendolo adatto a conversazioni e attività che richiedono comprensione del linguaggio. Claude è spesso paragonato a ChatGPT, ma si distingue per alcune caratteristiche specifiche, come l’approccio più orientato alla sicurezza e la capacità di gestire finestre di contesto più ampie.
Punti di Forza: Forte enfasi sull’etica e la sicurezza. Eccellente per compiti che richiedono ragionamento complesso, codifica e gestione di testi molto molto lunghi (fino a 200k token).
Ideale per: Utenti o aziende che cercano un AI affidabile e sicuro per compiti complessi, analisi di documenti estesi e sviluppo di codice, redazione testi.
GROK (xAI)
Punti di Forza: Accesso a dati in tempo reale dai social media (tutto l’universo X), personalità distintiva e capacità di generare contenuti multimediali.
Ideale per: Utenti interessati a informazioni aggiornate dai social media, che apprezzano un’interazione più informale e umoristica, e che necessitano di generazione di contenuti vari.
COPILOT
Punti di Forza: Massima integrazione con l’ecosistema Microsoft per la produttività aziendale e personale. Facilita e velocizza le attività quotidiane all’interno delle applicazioni che molti già usano.
Ideale per: Utenti e aziende che utilizzano intensamente la suite Microsoft 365 e che cercano di automatizzare e migliorare la produttività all’interno di quell’ambiente.
Non ha molto senso al di fuori di 365.
Altri modelli molto simili che approfondiremo in seguito:
- DeepSeek (AI made in Cina)
- chat.z.ai (basato su GLM 4.5). Visuggerisco assolutamente di provare.
Infine elenchiamo alcuni strumenti più specifici per lavorare con i testi:
- Jasper: Genera contenuti marketing di alta qualità di qualsiasi lunghezza, personalizzati sul tono di marca.
- Rytr: Ideale per creare contenuti per blog, email, metadati SEO e annunci social.
- Copy.ai: Specializzato in contenuti per social media, marketing e descrizioni di prodotto.
- WriteSonic: Offre template specifici per articoli, annunci e materiali marketing.
Strumenti per casi d’uso specifici:
- Riassunto: Resoomer estrae concetti chiave per sintetizzare testi.
- Classificazione: uClassify assegna categorie a frammenti di testo.
- Analisi del sentiment: Brand24 e Repustate interpretano e generano testo basato su emozioni espresse.
- Traduzione multilingue: LanguageWeaver e Yandex.